Mon regard sur l’IA
J’aborde l’IA comme un outil de travail concret. Elle peut rédiger, analyser des documents ou préparer un processus. La question décisive est ce qu’une autre personne pourra faire du résultat. Correspond-il au besoin ? Sources et limites sont-elles visibles ? Qui décide ensuite ?
Un agent ajoute des outils et un processus à un modèle de langage. Les exigences changent : une erreur de formulation diffère d’une modification de base de données. Tâche, accès, contrôle et restauration font donc partie de la conception.
Mes projets servent de points de départ. Alpine-X explore espaces délimités et approbations ; d’autres expériences figurent au répertoire. Ces textes distinguent architectures possibles et résultats démontrés. Un exemple réussi n’établit pas un taux de réussite fiable.
Trois questions pour aller plus loin
- Quand un agent est-il utile ?
- Quand étapes, outils et retours s’articulent et qu’un processus fixe ne suffit pas. Pour une transformation prévisible, un simple script peut être plus compréhensible et exploitable. La comparaison part du besoin.
- Comment reconnaître un bon résultat ?
- Par des critères définis et des tests réalistes, incluant informations manquantes, documents contradictoires et erreurs techniques. Lisibilité et travail correctement réalisé s’évaluent séparément.
- Quel rôle reste à l’humain ?
- Les personnes fixent objectifs et limites, arbitrent et assument les décisions. Une approbation aide si le vérificateur voit les informations essentielles et peut encore empêcher l’action.
Textes et guides pratiques
Évaluer les agents IA : de la bonne impression au résultat utile
Un agent peut présenter un compte rendu convaincant tout en effectuant le mauvais travail. Un cadre pour vérifier tâches, résultats, autorisations et essais reproductibles.
Des agents IA au-delà de la fenêtre de chat
Un chat aide à trouver des idées, mais un processus demande davantage. Pourquoi l’IA en exploitation a besoin d’un espace de travail et d’une personne qui approuve.
Les projets comme point de départ
Sacretus
Sacretus : relier documents, faits validés et versions des sources. Un projet de recherche de Stoicera auquel participe Raphael Lugmayr. Nous recherchons des partenaires pilotes.
Stoicera Bid Desk
Stoicera Bid Desk préexamine les appels d’offres au regard du profil d’une entreprise : exigences, justificatifs et délais avec leurs sources. Un projet auquel participe Raphael Lugmayr.
Alpine-X AI
Alpine-X : agents IA avec espaces de travail propres, processus définis, étapes documentées et contrôle humain. Par Raphael Lugmayr.